Tendances dans l'économie circulaire
« Considérer la reconnaissance d'objets par IA de manière isolée, c'est voir les choses de manière trop réductrice »

L'entretien a été mené par Melanie Ehrhardt 7 min Temps de lecture

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Quel rôle joue aujourd'hui l'IA dans les techniques de tri – et quelles sont ses limites ? Andreas Hanus, responsable du développement de l'IA chez Sesotec, explique pourquoi une IA performante va bien au-delà de la simple reconnaissance d'objets et ce qui est essentiel dans son application pratique.

Andreas Hanus, responsable du développement de l'IA chez Sesotec : « L'IA ne remplacera pas les techniques de tri traditionnelles, mais les complétera de manière intelligente ».(Bild:  Sesotec)
Andreas Hanus, responsable du développement de l'IA chez Sesotec : « L'IA ne remplacera pas les techniques de tri traditionnelles, mais les complétera de manière intelligente ».
(Bild: Sesotec)

Dans le domaine des techniques de tri, l'intelligence artificielle (IA) constitue le prolongement logique des procédés établis – comme la spectroscopie dans le proche infrarouge, dont la reconnaissance des matériaux gagne considérablement en précision grâce à l'IA. C'est notamment le cas pour les emballages multicouches en PET, où il était jusqu'à présent difficile de distinguer les différentes couches de plastique : l'IA permet désormais de détecter ces subtiles différences de manière nettement plus fiable.

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